[경기뉴스원/경기뉴스1] | 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 4월 30일 정부서울청사에서 제8회 과학기술관계장관회의를 주재하여 AI 3대 강국의 핵심 요소인 데이터를 국가적 차원에서 체계적·전략적으로 확보하기 위한 'AI 대전환 시대 데이터 정책 추진방향(안)' 등 총 7개의 안건을 논의했다.

 

배경훈 부총리는 알파고 대국 10주년을 맞아 최근 방한한 구글 딥마인드 공동창업자 겸 CEO 데미스 하사비스와 체결한 양해각서(MoU)를 언급하며 “AI가 과학 난제를 풀고 국민 일상에 실질적 영향을 미치는 가운데, 정부는 AI 기반 과학기술 혁신과 AI 생태계 고도화, 책임있는 AI 활용을 위해 다각적 글로벌 협력을 확장해 나가겠다”고 밝혔다.

 

아울러 “정부의 AI 투자 및 지원을 국민들께 성과로 보여드려야 할 시점”이라며, 조만간 각 부처 AX 추진현황과 향후 계획들을 집중 점검하겠다고 예고했다.

 

이날 과기장관회의에서는 민간이 필요로 하는 고품질 데이터를 확보하고 데이터 거래·개방·활용 생태계를 활성화하기 위한 'AI 대전환 시대 데이터 정책 추진방향(안)', 명장의 경험·직관·판단이 녹아든 암묵지를 AI 모델·로봇과 연계하고 제조 AI 솔루션을 개발·보급하여 제조업 현장에 확산하는 '암묵지 기반 제조AX 지원방안(안)', 생성형 AI 등이 적용된 업무관리 플랫폼을 40개 이상 중앙부처에 확산하여 정부 업무를 효율화하고 일하는 방식을 혁신하는 '지능형 업무관리 플랫폼(온AI) 모바일 서비스 및 이용기관 확산계획(안)'을 논의했다.

 

또한, 국내 마약류 밀반입을 막고 탐지능력을 높이는 등 첨단 과학기술을 활용하여 마약류 문제를 사전에 차단하기 위한 '국가 마약 대응 역량 강화를 위한 과학기술 지원 방안(안)', 범부처·민관 합동으로 국가적 역량을 총결집하고 세계 최초·최고 성과창출을 위해 국가전략기술을 집중 지원하기 위한 '국가전략기술 선도 NEXT 프로젝트 추진방향(안)'이 의결됐다.

 

아울러, 소재 AI 모델을 독자 개발하고 국내 산·학·연을 대상으로 AI소재 전용 자율실험센터를 구축하는 등 AI소재 혁신을 이행하는 'AI소재 R&D 플랫폼 구축 전략(2026~2030)(안)', 기존 해외 IT지원센터를 AI 전주기 지원 거점(KAIN)으로 재정립하여 글로벌 AI 시장을 선도하는 전략적 전초 기지로 구축·운영하기 위한 '글로벌 AI 혁신 거점 구축 전략(안)'을 확정하고 본격 추진한다.

 

제2호 안건으로는 '암묵지 기반 제조AX 지원방안(안)'이 심의‧의결됐다. 이번 전략은 숙련공들의 은퇴와 함께 사라져가는 제조 암묵지를 보존하고, AI와 결합시켜 제조 생산성을 제고하기 위해 마련됐다.

 

산업부는 우선 '제조 암묵지 기반 AI모델 개발'(2026년 추경, 국비 480억원) 사업을 통해, 30개 공정별 제조 암묵지 데이터셋 구축 지원에 나선다. 同 사업은 현재 공고가 진행중(~5월 11일)이며, 선정시 과제당 16억원을 지원받게 된다. 이후 중·장기 R&D를 통해 제조 AI, AI 로봇, 숙련공 양성 프로그램 등 암묵지 데이터를 활용한 AI 솔루션을 개발하고, 산업 전반에 대한 확산을 추진할 예정이다.

 

산업부는 이 과정에서 제조기업과 AI기업간 협력을 촉진하고, 지원 필요성이 높은 업종·공정을 선별하며, 과제 수행시 컨설팅·장비구축 등 종합지원을 제공하고, 금년 사업의 수행 결과를 후속사업에 연계하는 등 전략을 통해 정책 효과성을 제고할 계획이다.

 

제3호 안건으로 '지능형 업무관리 플랫폼(온AI) 모바일 서비스 및 이용기관 확산계획(안)'을 논의했다. 행안부는 AI 등 민간 최신 기술이 적용된 온AI에 모바일 서비스를 적용하고, 전체 중앙행정기관 대상으로 이용 확산을 추진한다.

 

먼저, 4월 30일 개시되는 모바일 서비스는 공간 제약 없이 출장 등 이동 중에도 업무망 내 자료접근, 메일·메신저를 통한 단체 대화 및 보고가 가능해 신속한 의사결정이 가능해지고, 긴급한 회의 발생 시 실시간 참여를 통해 끊김없는 협업 환경을 제공한다.

 

아울러, 행안부, 과기정통부, 기획처, 식약처 등 4개 기관이 운영 중인 온AI 서비스의 이용을 희망한 47개 중앙행정기관 등을 대상으로 6월부터 순차적으로 확대할 계획이다.

 

제4호 안건으로 최근 급증하고 있는 마약범죄에 더 효율적으로 대응하기 위하여 정부 부처 합동으로 '국가 마약 대응 역량 강화를 위한 과학기술 지원 방안(안)'을 논의했다.

 

먼저, 국민에게 마약 피해가 발생하기 전 위협요소를 원천 차단하는 데 중점을 두고, 밀반입 및 유통 단계에서 마약을 탐지·추적하기 위해 개발된 기술을 공항, 항만, 우편집중국 등의 현장에서 즉시 활용할 예정이다.

 

다음으로 '마약류 대책 협의회'에 과기정통부 참여를 공식화하고 마약 대응 기술 보유 정부출연연구소 간 거버넌스를 구축하여, 첨단 과학기술 기반 마약 대응 협력체계를 공고히 할 계획이다.

 

또한 학술목적 마약류 연구에 실제 유통마약(몰수마약)을 활용할 수 있도록 정보를 제공하고, 실제 단속 현장에서 개발 기술을 실증할 수 있도록 협조 체계를 강화할 것이다.

 

마지막으로, 마약 탐지·분석 기술을 화학물질, 폭발물 탐지 등 국방분야로 확산할 수 있도록 전략적 군 시범운용 및 소요창출도 추진해 나갈 예정이다.

 

기술패권 경쟁 선제 대응과 국가적 역량 결집을 위한 23개 부·처·청 등이 함께 ‘국가전략기술 체계 고도화 방향(안)’(2026년 4월 27일, 심의회의 의결)을 마련함에 따라 정부는 '국가전략기술 선도 NEXT 프로젝트 추진방향(안)'을 수립하여 국가 임무 달성을 위한 핵심사업을 ‘국가전략기술 연구개발사업’으로 선정하여 집중 지원하기로 했다.

 

국가전략기술 R&D 투자는 향후 5년간 60조 원 이상 확대할 계획으로, 이 중 핵심사업인 국가전략기술 연구개발사업으로 선정될 경우 '국가전략기술육성법'에 따라 기업매칭비율 완화 등 특례를 부여하며, R&D 예산 우선 검토, 특허 우선출원 등 과감한 지원을 추진한다.

 

또한, 프로젝트의 신속한 성과 창출을 위해 분야별 임무 달성을 위한 시스템도 구축한다. 경쟁국의 분야별 기술수준 등을 신속하게 분석하여 프로젝트 전반 지원에 활용하며, 신속한 성과창출을 위해 '국가전략기술 육성법' 상 특화연구소, 지역기술혁신허브 등을 지정하여 전략기술 육성의 거점으로 확대하고, 우수 기업 발굴·지원도 확대한다.

 

아울러, 범부처-산·학·연이 함께 “NEXT 얼라이언스”를 구축하고, 프로젝트 전 과정에서 성과 창출에 주력한다. “NEXT 얼라이언스”는 분야별 협의체와 프로젝트 지원팀으로 구성되며, 분야별 협의체에는 NEXT 국가전략기술 분야를 주도해 나갈 수 있는 산·학·연, 관계부처, 연구관리전문기관 등이 참여하여 프로젝트 추진현황 관리, 민·관 협업방안, 환경변화에 따른 선제적 분야별 대응전략을 논의하고 이를 이끌어 나간다. 또한, 프로젝트 지원팀은 정책연구기관, 연구성과 확산 전담기관, 금융·투자기관, 관계부처 등으로 구성되어 프로젝트 성과 창출을 위해 필요한 제도개선, 글로벌 협력 및 투자 등을 활성화하고 지원할 계획이다.

 

제6호 안건으로는 (K-문샷) AI 기반 연구혁신 가속화를 위한 'AI 소재 R&D 플랫폼 구축 전략(2026~2030)(안)'이 심의‧의결됐다. 동 전략은 글로벌 기술 패권 경쟁 심화와 공급망 불확실성 확대에 대응하여 AI를 활용한 소재 연구개발 패러다임 전환을 본격 추진하기 위해 수립됐다. “AI소재 독자기술 확보로 소재 신시장 개척”이라는 비전 아래 4대 전략을 중점 추진한다.

 

첫째, 소재 연구의 핵심인 물성을 분석‧예측하는 6대 물성 및 다중 물성 AI 모델, 고품질 실험 데이터 기반의 소재 AI 특화모델, 연구자의 가설 검증 속도를 획기적으로 단축할 AI 연구 동료(Co-Scientist)를 독자 개발하여 첨단‧미래소재 연구개발기간의 획기적 단축을 견인한다.

 

둘째, 소재 설계-합성-분석-특성평가를 ‘AI-로봇-데이터’와 연계하여 자동화하는 통합 폐루프 ‘AI소재 전용 자율실험센터’를 4대 분야를 중심으로 우선 구축하고, 연구자가 시간‧공간 제약 없이 연구할 수 있도록 클라우드 기반 ‘개방형 자율실험센터 네트워크’를 통해 실험데이터 중심의 혁신적 소재 연구생태계를 조성한다.

 

셋째, 국가 R&D 등을 통해 축적된 소재 실험데이터의 AI 학습이 즉시 가능한 대규모 AI-Ready 데이터셋 고도화, 온톨로지 기반 구조화‧표준화로 데이터 활용성을 제고하고, (가칭)국가소재연구데이터통합플랫폼 구축 및 전담센터 지정을 통해 실험데이터 기반 소재 연구 생태계를 조성한다.

 

넷째, 소재 전문성, AI 활용 역량을 겸비한 석‧박사 소재‧AI 융합인력 양성 등을 지원하여, 소재 연구 전반의 혁신을 뒷받침할 계획이다.

 

제7호 안건으로는 '글로벌 AI 혁신 거점 구축 전략(안)'이 심의·의결됐다. 동 전략은 국내 AI 기업의 글로벌 경쟁력 강화를 위해 기존의 7개 해외 IT 지원센터를 AI 전주기 지원 거점(KAIN, Korea AI Innovation Network)으로 전환하고, 권역별 맞춤형 전략을 통해 글로벌 AI 시장 진출 및 기술혁신 성과 창출을 지원하기 위해 마련됐다.

 

먼저, 미국 실리콘밸리에서는 AI 기술·자본·인재를 결집하여 AI 기업의 혁신 역량을 강화하고 글로벌 협력 네트워크를 구축하며, 기술·제품 전시와 투자유치, 공동 프로젝트 지원을 통해 북미 시장 경쟁력을 확보한다.

 

다음으로, 중국·일본 상생 거점에서는 현지 규제와 산업 수요에 맞춘 AI 법·제도 대응, 공동 PoC, 기술 벤치마킹을 통해 기업의 시장 진출과 기술 경쟁력 향상을 지원하다. 또한 아세안·중동 확산 거점에서는 K-AI 풀스택 모델 진출, AX 프로젝트 실증, 현지 인력 양성 및 정부 간 협력 네트워크 구축을 통해 K-AI 기술 확산을 가속화한다.

 

마지막으로, KAIN 운영체계 고도화를 통해 국내 AI 허브와 글로벌 상황실 연계 운영, 현지 전문가 풀과 AI 컴퓨팅 테스트 지원을 통합하여 해외 진출 기업이 실질적 성과를 낼 수 있는 밀착 지원 체계를 확립한다.

 

이를 통해 글로벌 AI 혁신 거점이 국내 기업과 연구자의 혁신 역량을 해외 시장에서 실질적 성과로 연결하는 전초기지 역할을 수행함으로써, 한국의 AI 글로벌 경쟁력을 강화하고, 글로벌 AI 3강 국가로 자리매김하는데 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다.

 

한편, 제1호 안건인 'AI 대전환 시대 데이터 정책 추진방향(안)'은 30일 회의에서 토의한 내용을 바탕으로 추후 내용이 확정될 예정이다.